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GOOGLE LANCE EMBEDDINGGEMMA 2 QUI S’ACCOMMODE DE PEU DE RAM

07 octobre 2026 1 min de lecture

Conçu pour fonctionner localement, EmbeddingGemma 2 est un modèle d'IA open-weight multimodal de 740 millions de paramètres avec une faible consommation de mémoire.

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GOOGLE LANCE EMBEDDINGGEMMA 2 QUI S’ACCOMMODE DE PEU DE RAM

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